Cadrer un projet d’application web intégrant l’intelligence artificielle
Transformez un besoin métier réel en application web intelligente grâce au No-Code, à Bubble et à l’IA.
Academy Numérique accompagne déjà les professionnels du bâtiment dans leur montée en compétence sur l’intelligence artificielle, notamment à travers les formations IA animées avec Batys Compétences PACA, opérateur formation de la Fédération du Bâtiment.
À ce jour, plus de 140 dirigeants et professionnels du BTP ont été formés à l’IA, avec un taux de satisfaction de 95 %.
Cette expérience terrain nourrit directement notre approche pédagogique : partir des vrais enjeux des entreprises, chantiers, devis, logistique, SAV, tableaux de bord, productivité, pour cadrer des projets IA réellement utiles.
- 7 heures
- Formation à distance
- 95% de satisfaction
- Éligible OPCO
- Axée sur la pratique
- Parcours complet 70h
Cette formation « Cadrer un projet d’application web intégrant l’intelligence artificielle » est un bloc du parcours « Créer une application web intelligente avec Bubble, Bolt et l’intelligence artificielle »
Cadrer un projet d’application web intégrant l’intelligence artificielle / 7h
Prototyper une application web avec Bolt pour valider l’UX client / 7h
Développer une application web No-Code avec Bubble / 21h
Rendre une application Bubble dynamique avec une base de données / 7h
Intégrer un agent IA ou un chatbot dans une application Bubble / 14h
Fiabiliser les workflows Bubble avec l’aide de l’IA / 7h
Déployer et documenter une application web intelligente / 7h
Avant de développer une application IA, il faut savoir cadrer le bon projet
Créer une application web avec Bubble, Bolt ou l’intelligence artificielle ne commence pas par l’outil.
Cela commence par une question beaucoup plus stratégique :
quel problème métier l’application doit-elle résoudre concrètement ?
Dans un projet réel, les besoins sont rarement parfaitement structurés au départ. Les informations sont dispersées entre plusieurs services, les processus reposent souvent sur des fichiers Excel, des échanges par mail, des messages informels ou des logiciels qui ne communiquent pas entre eux.
C’est exactement ce type d’enjeu que l’on retrouve dans le cas d’Alpes Provence Menuiserie, entreprise du BTP de 30 collaborateurs, qui avait besoin d’un ERP sur-mesure pour coordonner la direction, les conducteurs de travaux, la logistique, l’administratif, la comptabilité et les équipes terrain.
Avant de construire l’outil, il a donc fallu cadrer précisément :
- les utilisateurs concernés ;
- les processus métier à digitaliser ;
- les données à centraliser ;
- les priorités fonctionnelles ;
- les indicateurs de pilotage ;
- les automatisations utiles ;
- les usages pertinents de l’intelligence artificielle.
Ce travail de cadrage est indispensable pour éviter de créer une application “jolie”, mais inutilisable sur le terrain.
L’objectif de ce premier bloc est donc simple : apprendre à transformer un besoin métier flou en projet d’application web clair, structuré et exploitable.
Pourquoi les PME et entreprises du BTP ont besoin d’applications métier intelligentes ?
Dans le BTP, les informations sont souvent dispersées :
- Excel,
- mails,
- WhatsApp,
- logiciels isolés,
- doubles saisies,
- reporting tardif.
Résultat :
- perte de temps,
- erreurs,
- manque de visibilité,
- dérives chantier détectées trop tard.
C’est exactement le problème rencontré par Alpes Provence Menuiserie avant la création de son ERP sur-mesure.
Plus de 140 dirigeants et professionnels du BTP accompagnés sur les usages concrets de l’intelligence artificielle en entreprise, avec un taux de satisfaction de 95 %.
Dans cette formation, vous allez apprendre à :
Ce module vous apprend à passer de l’idée au projet applicatif
Pendant ce bloc, vous ne partez pas d’un cahier des charges théorique.
Vous apprenez à analyser une situation métier réelle et à la traduire en éléments concrets pour préparer la création d’une application web intelligente.
Vous allez notamment apprendre à :
- comprendre les besoins d’une entreprise ou d’un client ;
- identifier les irritants opérationnels ;
- prioriser les fonctionnalités utiles ;
- définir les rôles utilisateurs ;
- structurer les premières données ;
- cartographier les workflows ;
- repérer où l’IA peut réellement apporter de la valeur.
Dans le cas APM, cette logique de cadrage a permis de concevoir un ERP capable de centraliser les chantiers, les achats, les livraisons, les véhicules, les relevés d’heures, le SAV et les documents terrain dans un système unique.
Le but de la formation est de vous donner la même méthode : partir d’un besoin métier et construire une vision claire avant de développer.
Pourquoi ce cadrage change tout dans un projet No-Code ou IA
Un projet No-Code ou IA mal cadré peut vite devenir difficile à maintenir :
- trop de fonctionnalités inutiles ;
- une base de données mal pensée ;
- des workflows incohérents ;
- des utilisateurs qui n’adoptent pas l’outil ;
- une IA ajoutée “pour faire moderne”, sans valeur réelle.
À l’inverse, un bon cadrage permet de construire une application :
- plus simple à développer ;
- plus facile à faire évoluer ;
- mieux adaptée aux équipes ;
- plus performante sur le terrain ;
- plus pertinente pour intégrer l’IA.
Dans le projet APM, l’approche progressive a permis de lancer rapidement une première version, puis de développer l’ERP avec les équipes pendant 12 mois, jusqu’à en faire le véritable système nerveux de l’entreprise.
Ce que vous allez apprendre
Analyser un besoin métier réel
Vous apprendrez à partir d’un contexte d’entreprise pour identifier les vrais besoins opérationnels.
L’objectif n’est pas simplement de lister des idées de fonctionnalités, mais de comprendre :
- qui utilise l’outil ;
- quels problèmes doivent être résolus ;
- quelles tâches sont chronophages ;
- quelles données sont difficiles à retrouver ;
- quels processus ralentissent l’entreprise ;
- quels indicateurs manquent pour piloter l’activité.
Exemple inspiré du BTP : une entreprise peut avoir besoin de mieux suivre ses chantiers, ses achats, ses livraisons, ses véhicules ou son SAV. Dans l’étude de cas APM, la centralisation des données a permis d’obtenir une vision en temps réel sur l’ensemble de l’activité.
Identifier les processus à digitaliser
Vous apprendrez à repérer les processus qui méritent d’être transformés en fonctionnalités applicatives.
Exemples de processus :
- demande client ;
- création d’un chantier ;
- suivi d’un projet ;
- validation d’une livraison ;
- dépôt de documents ;
- gestion d’un SAV ;
- suivi des heures ;
- préparation d’un reporting ;
- génération d’un compte-rendu.
Dans une PME ou une entreprise du BTP, ces processus sont souvent gérés avec plusieurs outils séparés. Le rôle du cadrage est d’identifier ce qui doit être centralisé, automatisé ou simplifié.
Définir les utilisateurs et leurs droits
Une application métier efficace ne donne pas les mêmes accès à tout le monde.
Vous apprendrez à définir les profils utilisateurs :
- direction ;
- responsable administratif ;
- conducteur de travaux ;
- équipe terrain ;
- logistique ;
- comptabilité ;
- client ;
- partenaire externe
Puis à réfléchir aux droits associés :
- qui peut consulter ;
- qui peut modifier ;
- qui peut valider ;
- qui peut supprimer ;
- qui peut accéder aux données sensibles.
Cette étape est essentielle pour concevoir une application fiable, sécurisée et réellement adaptée à l’organisation.
Dans le cas APM, l’assistant IA prévu respecte les droits d’accès selon les profils : terrain, encadrement ou administratif. Toutes les actions restent traçables et validées par les équipes
Cartographier les données de l’application
Vous apprendrez à identifier les données nécessaires au fonctionnement de l’application.
Exemples :
- clients ;
- projets ;
- chantiers ;
- tâches ;
- documents ;
- factures ;
- achats ;
- véhicules ;
- utilisateurs ;
- commentaires ;
- photos ;
- historiques d’actions.
Cette cartographie permet de préparer la future base de données Bubble ou tout autre outil No-Code.
L’objectif est de comprendre quelles données doivent être reliées entre elles pour créer une application réellement dynamique.
Exemple : dans un ERP BTP, un chantier peut être lié à un client, un conducteur de travaux, des achats, des livraisons, des documents, des heures, des photos et des interventions SAV.
Prioriser les fonctionnalités clés
Un bon projet applicatif ne commence pas avec 50 fonctionnalités.
Vous apprendrez à distinguer :
- les fonctionnalités indispensables ;
- les fonctionnalités utiles mais secondaires ;
- les fonctionnalités à prévoir plus tard ;
- les automatisations à forte valeur ajoutée ;
- les idées séduisantes mais non prioritaires.
Cette priorisation permet de construire une première version réaliste, rapide à tester et facile à améliorer.
C’est l’approche qui a été utilisée dans le projet APM : une première version fonctionnelle a été déployée rapidement, avant d’être enrichie progressivement avec les équipes
Repérer les usages pertinents de l’intelligence artificielle
Vous apprendrez à identifier où l’IA peut vraiment créer de la valeur dans une application web.
L’IA peut notamment servir à :
- répondre aux questions des utilisateurs ;
- résumer des informations ;
- détecter des anomalies ;
- proposer des actions ;
- générer des comptes-rendus ;
- analyser des données métier ;
- assister les équipes dans leurs décisions.
Dans le cas APM, l’assistant IA peut interroger les données de l’ERP, identifier les chantiers à risque, repérer des SAV facturables non facturés ou encore proposer des actions simples aux équipes.
L’enjeu n’est pas d’ajouter de l’IA partout, mais de l’intégrer là où elle améliore réellement le pilotage, la productivité ou la qualité de décision.
Formaliser un backlog projet clair
À la fin du bloc, vous saurez produire un premier backlog projet.
Ce backlog permet de structurer :
- les besoins utilisateurs ;
- les fonctionnalités attendues ;
- les données nécessaires ;
- les règles métier ;
- les priorités ;
- les risques ;
- les premières hypothèses d’automatisation.
Ce livrable sert ensuite de base pour passer aux étapes suivantes : prototypage, développement Bubble, base de données, intégration IA et déploiement.
Préparer un cahier de cadrage avant prototypage
Avant de créer une maquette ou un prototype No-Code, il est essentiel de clarifier précisément ce que l’application devra résoudre, pour qui, avec quelles données et selon quelles priorités.
Le cahier de cadrage permet de transformer une idée, un besoin client ou un problème métier en base projet exploitable. Il sert de passerelle entre l’analyse du besoin et la future phase de prototypage.
Dans ce module, vous apprenez à formaliser les éléments indispensables pour préparer un prototype pertinent, sans partir trop vite dans l’outil.
Ce que contient un bon cahier de cadrage
Un cahier de cadrage efficace doit permettre à l’équipe projet, au client ou au formateur de comprendre rapidement :
- le contexte métier du projet ;
- les problèmes opérationnels à résoudre ;
les utilisateurs concernés ; - les objectifs attendus ;
- les parcours prioritaires ;
- les données à manipuler ;
- les fonctionnalités clés ;
- les règles métier à respecter ;
- les contraintes techniques ou organisationnelles ;
- les premiers usages pertinents de l’intelligence artificielle.
L’objectif n’est pas encore de développer l’application, mais de poser les bases qui permettront ensuite de créer un prototype utile, réaliste et testable.
Livrables
Les livrables produits pendant le bloc
À l’issue de ce module, vous repartez avec une base claire pour lancer votre projet d’application web intelligente :
- un brief projet structuré ;
- une liste de besoins utilisateurs ;
- une première cartographie des processus ;
- une cartographie des données ;
- une liste de fonctionnalités priorisées ;
- des cas d’usage IA identifiés ;
- un backlog initial prêt à exploiter
Ces livrables correspondent à l’objectif du bloc : savoir transformer une idée ou un besoin client en projet applicatif structuré.
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- Formation personnalisée
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Vous avez une idée d’application métier ou un projet IA à structurer ?
Notre différence : vous n’apprenez pas seulement à utiliser l’IA. Vous apprenez à cadrer un projet applicatif utile, réaliste et exploitable dans une vraie organisation.