Dans un contexte où la transformation numérique s’accélère de manière exponentielle, les entreprises font face à un défi majeur : comment intégrer efficacement l’intelligence artificielle et les outils no-code dans leurs processus métier ? Christophe Perez, fondateur de l’Académy du Numérique, accompagne depuis une dizaine d’années les entreprises dans cette transition cruciale.
Cet épisode du podcast Déclic explore les coulisses de l’implémentation de l’IA et du no-code en entreprise, avec un focus particulier sur le secteur du BTP et de la formation. L’objectif : comprendre comment ces technologies peuvent transformer radicalement la productivité et l’efficacité opérationnelle des organisations, indépendamment de leur taille.
Nous aborderons les défis rencontrés lors du déploiement de l’IA, les applications concrètes du no-code dans le secteur du bâtiment, et les stratégies pour mesurer le retour sur investissement de ces innovations technologiques.
L’adoption de l’IA en entreprise : entre opportunités et résistances
Les entreprises face à l’urgence de l’IA
Contrairement aux idées reçues, les entreprises ne manifestent plus de réticences majeures à l’adoption de l’intelligence artificielle. L’évolution rapide du marché et l’actualité technologique florissante ont créé une prise de conscience radicale : l’IA représente un virage stratégique à prendre dès maintenant. Cette urgence se traduit par une forte sollicitation des organismes de formation spécialisés.
Les entreprises, tous secteurs confondus, comprennent rapidement l’utilité de déployer l’IA grâce à des formations pratiques axées sur leurs problématiques spécifiques. Cette approche in situ permet de démontrer concrètement les bénéfices et d’accélérer l’adoption des solutions d’intelligence artificielle.
Les freins économiques : un faux problème ?
Le coût des licences d’IA constitue paradoxalement l’un des derniers obstacles à l’adoption, alors qu’il représente un investissement minimal au regard des gains de productivité générés. Les solutions comme Mistral ou OpenAI avec ChatGPT proposent des tarifs très accessibles, d’autant que ces entreprises technologiques subissent actuellement des pertes importantes, maintenant artificiellement bas les prix d’abonnement.
Cependant, les entreprises s’inquiètent de la gestion de multiples comptes utilisateurs et préféreraient mutualiser les accès. Cette préoccupation se dissipe généralement lorsqu’elles prennent conscience du retour sur investissement concret et de la courbe d’apprentissage positive de leurs équipes.
Sécurité et automatisation : les vrais enjeux techniques
Les défis majeurs de l’automatisation via l’IA concernent principalement la sécurité des données. Les nouvelles versions d’IA intègrent nativement des connecteurs permettant de piloter les boîtes mail, agendas et autres outils métier. Cette interconnexion, bien qu’efficace, soulève des questions légitimes sur le transfert de données sensibles vers des plateformes externes.
Parallèlement, les entreprises utilisant des solutions propriétaires anciennes et fermées rencontrent des difficultés d’intégration. Ces systèmes, développés sur mesure sans API ouvertes, ne permettent pas de déployer rapidement des automatisations avec l’IA, constituant un véritable défi technique pour la transformation digitale.
Le no-code au service du secteur BTP : une révolution silencieuse
Un secteur en pleine mutation technologique
Le secteur du BTP, représentant 95% de la clientèle B2B de l’Académie du Numérique, bénéficie particulièrement des apports du no-code et de l’intelligence artificielle. Contrairement aux préjugés, la Fédération du bâtiment démontre une veille technologique active et encourage constamment ses adhérents vers l’innovation et la transformation digitale.
Ces entreprises gèrent cependant des processus complexes via des logiciels souvent rigides et anciens, utilisés pour la devis-facturation et la maîtrise d’ouvrage. Le manque de digitalisation de ces dernières années a créé un besoin urgent de solutions plus flexibles et interconnectées.
Le no-code : vers l’autonomie et la propriété technologique
Le no-code apporte une réponse sur-mesure aux besoins spécifiques du BTP en permettant l’interconnexion de toutes les données au sein d’outils unifiés. Cette approche offre une visibilité considérablement améliorée sur l’ensemble des processus métier. L’avantage majeur réside dans la transmission de la propriété du logiciel développé à l’entreprise cliente, garantissant son indépendance technologique.
Les entreprises deviennent ainsi propriétaires de solutions performantes, stables et sécurisées, respectant toutes les normes RGPD. L’objectif ultime consiste à former les équipes au no-code pour atteindre une autonomie complète, éliminant la dépendance aux prestataires externes.
Efficacité et rentabilité : des gains mesurables
Le déploiement no-code révolutionne les délais de développement, divisant par 10 le temps nécessaire par rapport aux solutions traditionnelles. Un ERP performant peut être déployé en 5 à 10 jours pour des projets simples, jusqu’à plusieurs dizaines de jours pour des configurations complexes.
Cette rapidité d’exécution élimine les doubles saisies chronophages et s’accompagne d’un modèle économique avantageux. Contrairement aux solutions SaaS facturant par utilisateur et par mois, le no-code fonctionne sur un forfait annuel illimité en nombre d’utilisateurs, optimisant la rentabilité et favorisant la mutualisation des coûts.
Applications concrètes : de la gestion de chantier à la pédagogie personnalisée
Révolutionner le suivi de chantier par l’IA
L’intégration de l’IA dans les solutions no-code transforme radicalement la gestion de chantier. Les entreprises accèdent à l’état d’avancement en temps réel, gèrent les plannings dynamiquement et disposent d’indicateurs clés de performance comparant prévisionnel et réalisé. Les fonctionnalités incluent des solutions de pointage mobile, des traqueurs GPS et des systèmes de détection d’incohérences.
Une fois les données collectées via ces ERP, l’IA déploie sa puissance analytique. Elle analyse automatiquement les factures fournisseurs, identifie les chantiers concernés et ventile les coûts pour une comptabilité analytique précise. L’IA peut également consulter l’historique pour résoudre des problèmes récurrents en s’appuyant sur les solutions passées.
L’IA comme assistant décisionnel stratégique
L’intelligence artificielle devient un véritable assistant pour les conducteurs de travaux et chargés d’affaires. Elle aide à optimiser les devis en analysant les marges des chantiers précédents, corrige en temps réel la rentabilité en détectant les dérapages d’heures et optimise la gestion des plannings.
En amont des chantiers, l’IA analyse les marchés, les CCTP et DPGF pour détecter les incohérences et vérifier la conformité aux DTU. Cette assistance s’avère particulièrement précieuse dans un secteur où les normes techniques évoluent constamment et exigent une expertise pointue.
Révolution pédagogique : vers un apprentissage personnalisé
Dans le secteur de la formation, l’IA transforme l’expérience des formateurs et des apprenants. Les référents pédagogiques bénéficient d’analyses automatisées des parcours étudiants, avec des suggestions de formations individualisées basées sur les lacunes identifiées. L’IA assiste également dans la création de syllabus, de supports de formation et la correction d’études de cas.
Pour les apprenants, l’espace numérique de travail devient intelligent : l’IA propose des ressources pédagogiques complémentaires personnalisées en fonction du cours dispensé et des besoins spécifiques de chaque étudiant. Cette individualisation des parcours, difficile à réaliser manuellement, devient accessible grâce à l’assistance de l’IA.
Conclusion
L’intégration de l’intelligence artificielle et du no-code représente bien plus qu’une simple modernisation technologique : elle constitue un levier stratégique de compétitivité pour les entreprises de toutes tailles. Les retours sur investissement, mesurables via des KPI précis, démontrent des gains de productivité significatifs, particulièrement visibles dans des secteurs traditionnels comme le BTP.
La clé du succès réside dans la formation des équipes et le développement de compétences internes. Face à l’accélération technologique, les entreprises doivent se doter de référents capables de maîtriser ces outils et d’assurer leur autonomie digitale. Cette approche garantit flexibilité, agilité et indépendance face aux évolutions constantes du marché.
L’avenir appartient aux organisations qui sauront transformer ces technologies en avantages concurrentiels durables, en plaçant l’humain au cœur de cette révolution numérique pour maximiser la valeur ajoutée de leurs activités.
